上下文：建模星系簇中的卫星星系丰度$ n_s $是建模Halo职业分布（HOD）的关键要素，Halo职业分布（HOD）本身是将观察性研究与数值模拟连接的强大工具。目的：研究宇宙学参数对宇宙学和模拟观察中卫星丰度的影响。方法：我们构建一个基于宇宙参数的卫星丰度的模拟器（hodemu，\ url {https://github.com/aragagnin/hodemu/}），基于宇宙学参数$ \ omega_m，\ omega_m，\ omega_b，\ omega_b，\ sigma_8，\ sigma_8，h__0 $和redshift $ z。 $我们使用\磁性流体动力模拟训练我们的仿真器，这些模拟跨越15个不同的宇宙学，每个宇宙学超过$ 4 $ redshift切片$ 0 <z <z <0.5，$，对于每个设置，我们适合正常化$ a $ a $，log-slope $ \ beta $和Gaussian $ n_s-m $关系的分数划分$ \ sigma $。模拟器基于多变量输出高斯过程回归（GPR）。结果：我们发现$ a $ a和$ \ beta $取决于宇宙学参数，即使很虚弱，尤其是在$ \ omega_m，$ $ \ omega_b。$ $ （磁性，插图，巴哈马）。我们还表明，卫星丰度宇宙学的依赖性在全相物理（FP）模拟，仅暗（DMO）和非辐射模拟之间有所不同。结论：这项工作提供了对高质量光环的卫星丰度的宇宙学依赖性的初步校准，我们表明，使用宇宙学参数进行建模对于解释卫星丰度是必要的，我们表明了使用FP模拟在建模该依赖性方面的重要性。
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